10 лучших инструментов для интеграции машинного обучения в ваши .NET-проекты

История только для участников

Абноан Мунис

Следовать

Программирование на С#

--

Делиться

Если вы стремитесь к потенциалу машинного обучения, но чувствуете себя связанным своей преданностью или требованиями придерживаться мира .NET, эта статья может стать вашей дорожной картой для поиска скрытых сокровищ. В конце концов, как сказал бы Эндрю Хант: «Лучшие мастера выбирают правильный инструмент для работы».

Вначале можно задаться вопросом: «Зачем привносить машинное обучение в .NET? Почему бы просто не придерживаться Python?» Ах, достойный вопрос! Полезность этих инструментов — это не просто расширение возможностей машинного обучения в экосистеме .NET; речь идет о предоставлении естественной среды, в которой приложения .NET могут легко интегрировать эти возможности без затрат на переключение языков или использование внешних сервисов.

Первый инструмент в нашем списке — не что иное, как ML.NET, библиотека машинного обучения, разработанная Microsoft специально для экосистемы .NET. Этот инструмент был создан для демократизации машинного обучения для разработчиков .NET; он позволяет создавать, обучать и развертывать собственные модели машинного обучения непосредственно в приложениях .NET.