Meta утверждает, что ее Code Llama AI может писать и обсуждать код

Ли Мак Гоуран

4 дня назад

Изображение: © Comet Design/Stock.adobe.com

Технический гигант сделал Code Llama доступным для исследовательских и коммерческих целей, но новая модель искусственного интеллекта сталкивается с конкурентным сектором.

Meta делает шаг на субрынок искусственного интеллекта с новой моделью, предназначенной для генерации и обсуждения кода.

Технический гигант утверждает, что его новейшая модель искусственного интеллекта — Code Llama — способна делать это с помощью простых текстовых подсказок, выступая в качестве помощника по программированию, который может ускорить рабочие процессы для разработчиков и снизить входной барьер для людей, которые учатся программировать.

Новая модель идеально настроена для кодирования и построена на основе Llama 2, большой языковой модели, выпущенной Meta в прошлом месяце. Llama 2 является преемником исследовательской модели компании, выпущенной ранее в этом году.

Новая модель, ориентированная на код, доступна для исследований и коммерческого использования под той же лицензией сообщества, что и Llama 2.

«Code Llama потенциально может использоваться в качестве инструмента повышения производительности и обучения, помогая программистам писать более надежное и хорошо документированное программное обеспечение», — сказал Мета.

Новая модель выпускается в трех размерах для различных целей. Эти модели построены на 7 млрд, 13 млрд и 34 млрд параметров соответственно. Мета сказал, что каждая из этих моделей обучена на 500 миллиардах токенов кода и данных, связанных с кодом.

«Эти три модели удовлетворяют различным требованиям к обслуживанию и задержке», — сказал Мета в своем блоге. «Например, модель 7bn может обслуживаться на одном графическом процессоре.

«Модель 34 миллиардов дает наилучшие результаты и обеспечивает лучшую помощь в кодировании, но меньшие модели 7 миллиардов и 13 миллиардов быстрее и больше подходят для задач, требующих низкой задержки, таких как завершение кода в реальном времени».

Мета приходит в этот сектор с опозданием, поскольку, по мнению различных конкурентов на рынке, многие разработчики уже используют генеративный искусственный интеллект для помощи в кодировании.

У других технологических гигантов уже некоторое время есть свои собственные помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта, например Microsoft GitHub Copilot. К июню 2022 года GitHub заявил, что этот инструмент искусственного интеллекта использовался для написания почти 40 процентов кода на платформе.

В марте Alphabet заключила партнерское соглашение со стартапом Replit, занимающимся искусственным интеллектом, чтобы помочь разработчикам редактировать код с помощью генеративного ИИ. Между тем, IBM недавно представила свою собственную модель искусственного интеллекта, предназначенную для перевода старого кода COBOL на Java и повышения производительности разработчиков.

Однако этот сектор оказался сложным для процветания некоторых компаний. Kite, стартап, который на протяжении почти десяти лет занимался разработкой искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам писать код, в прошлом году закрыл свой бизнес.

Тогда основатель компании Адам Смит заявил, что даже самые современные модели машинного обучения не понимают структуру кода – и слишком мало разработчиков готовы платить за доступные услуги.

10 вещей, которые вам нужно знать, прямо на ваш почтовый ящик каждый будний день. Зарегистрируйтесь наЕжедневный обзор, дайджест важнейших научно-технических новостей Кремниевой Республики.

Связанные: исследования, кодирование, мета, программное обеспечение, ИИ, разработка программного обеспечения.

Ли МакГоуран — журналист Кремниевой Республики.