AI в первую очередь станет программистами?

Многие отрасли размышляют о том, какое значение ИИ будет иметь для их будущего. Это может стать «особенно важным событием» для юристов и может «заново изобрести» рыночные исследования. Это может изменить то, что значит быть графическим дизайнером. Это может привести к опустошению колл-центров. Сделает ли это офисных служащих по всему миру значительно более продуктивными, или уволит их, или ни то, ни другое, или и то, и другое? Открытое письмо, призывающее к «паузе» в «гигантских экспериментах с искусственным интеллектом», подписанное необычным набором общественных деятелей, включая Илона Маска, Юваля Ноя Харари и Эндрю Янга, формулирует вопрос настолько безнадежно, насколько это возможно: «Должны ли мы автоматизировать все рабочие места, в том числе приносящие удовлетворение?»

В основном это прогнозы, сделанные издалека, о планах одной отрасли в отношении всех остальных. Однако внутри технологической отрасли существует немного больше уверенности в том, где автоматизация ИИ будет иметь наибольшее значение и в ближайшее время. Будущее также может быть за автозаполнением: ИИ, очевидно, в первую очередь занимается программным обеспечением. Где еще это могло начаться?

По ощущениям это понятно. Капитал утекает из остальной части стартап-сцены и перетекает в искусственный интеллект. Крупные технологические компании объявляют о крупных инвестициях в искусственный интеллект, одновременно увольняя тысячи других сотрудников. Это все, о чем может говорить каждый в отрасли, и истинно верующие есть повсюду; если вы уже относитесь к тому типу людей, которые обеспокоены тем, что не работаете над следующим большим проектом, из этого следует — эмоционально, для вас, штатного инженера-программиста в компании, не имеющей ничего общего с ИИ, — что следующее большое дело может просто раздавить вас под ногами или, по крайней мере, непредсказуемым образом изменить вашу работу.

Но идея о том, что разработка программного обеспечения позволит обнаружить последствия ИИ на основе LLM, основана не только на нервозности. В то время как публика впервые экспериментировала с экспериментальными чат-ботами, такими как ChatGPT, и генераторами изображений, такими как DALL-E и Midjourney, программисты использовали на работе помощников искусственного интеллекта, некоторые из которых основаны на одной и той же базовой технологии. GitHub Copilot, помощник по программированию, разработанный Microsoft и OpenAI, «анализирует контекст файла, который вы редактируете, а также связанных файлов, и предлагает предложения» о том, что может быть дальше, с целью ускорения программирования. В последнее время он стал более амбициозным и напористым и будет пытаться решать более широкий круг задач программирования, включая отладку и комментирование кода.

Отзывы о Copilot варьировались от восторженных до смешанных; по крайней мере, это довольно хорошее автозаполнение для многих задач по кодированию, что позволяет предположить, что его базовая модель провела впечатляющий объем «изучения» того, как работает базовое программное обеспечение. Разработчик игр Тайлер Глейел обнаружил, что GPT-4 не способен решать сложные и новые тестовые задачи по программированию и что, как и его собратья, генерирующие контент, он в любом случае имеет тенденцию «придумывать всякую ерунду», что «может тратить много времени». » Тем не менее, на вопрос о том, может ли GPT-4 «на самом деле писать код», он отдал ему должное:

Учитывая описание алгоритма или описание известной проблемы с множеством существующих примеров в Интернете, да, GPT-4 вполне может писать код. В основном это просто ассемблирование и ремиксы того, что он видел, но, ЧТОБЫ БЫТЬ СПРАВЕДЛИВЫМ... большая часть программирования - это именно это.

Бывший вице-президент Twitter и сотрудник Google Джейсон Голдман оценил эту технологию с точки зрения типичного отраслевого типа: менеджера, который по-настоящему не умеет программировать.

Я никогда не был программистом. В колледже я работал над своей диссертацией, и с тех пор мои самые сильные языки всегда были связаны с обработкой данных, такими как R и sql. Так что для меня просто дико, что ChatGPT может заставить меня написать функционального бота для Discord и разместить его на Heroku.

OpenAI рано выпустила удобные инструменты для кодирования ИИ, но на этой неделе Google объявила, что сотрудничает с Replit, популярной средой разработки программного обеспечения, над созданием универсального помощника по кодированию. В интервью Semafor генеральный директор Replit, довольно взволнованный Амджад Масад, описал программирование как «почти идеальный вариант использования для LLM» и сказал, что, в конечном итоге, цель его компании состояла в том, чтобы ее помощник стал «полностью автономным», таким образом, чтобы к нему можно относиться как к дополнительному сотруднику.