Использование человеческого и машинного интеллекта для планетарной

npj Climate Action, том 2, Номер статьи: 20 (2023 г.) Цитировать эту статью

1587 Доступов

101 Альтметрика

Подробности о метриках

Ожидается, что продолжающаяся глобальная гонка за более крупными и лучшими системами искусственного интеллекта (ИИ) окажет глубокое воздействие на общество и окружающую среду, изменяя рынки труда, разрушая бизнес-модели и создавая новые структуры управления и социального обеспечения, которые могут повлиять на глобальный консенсус в отношении путей действий по борьбе с изменением климата. . Однако нынешние системы искусственного интеллекта обучены на предвзятых наборах данных, которые могут дестабилизировать политические агентства, влияя на решения по смягчению последствий изменения климата и адаптации, а также ставить под угрозу социальную стабильность, что потенциально может привести к переломным событиям в обществе. Таким образом, соответствующая разработка менее предвзятой системы ИИ, отражающей как прямое, так и косвенное воздействие на общество и планетарные проблемы, является вопросом первостепенной важности. В этой статье мы рассматриваем вопрос создания ориентированных на данные знаний для борьбы с изменением климата такими способами, которые минимизируют предвзятость ИИ. Мы выступаем за необходимость объединения менее предвзятого ИИ с эпистемологической сетью проблем планетарного здравоохранения для более надежного принятия решений. ИИ, управляемый человеком, может быть спроектирован так, чтобы соответствовать трем целям. Во-первых, это может способствовать планетарной эпистемической сети, которая поддерживает действия по борьбе с изменением климата. Во-вторых, это может напрямую способствовать принятию мер по смягчению последствий и адаптации посредством знания социальных элементов. Наконец, это может уменьшить несправедливость в данных, связанную с наборами данных предварительной подготовки ИИ.

Наступила эпоха искусственного интеллекта (ИИ), наполненная возможностями и обязанностями. Еще предстоит четко понять, как искусственный интеллект или машинный интеллект могут помочь в решении нынешних глобальных проблем, включая изменение климата.

Глобальная цифровая трансформация потребует беспрецедентного уровня машинного интеллекта. Сделать этот машинный интеллект устойчивым и привести его в соответствие с глобальными проблемами здравоохранения само по себе является грандиозной задачей, начиная с быстрого сокращения выбросов парниковых газов, связанных с Интернетом и в настоящее время углеродоемкими центрами обработки данных1,2. В литературе подчеркивается несколько способов, с помощью которых ИИ может сыграть решающую роль в решении проблемы изменения климата. Он может предоставить инновационные решения для смягчения негативного воздействия выбросов парниковых газов, повышения энергоэффективности и содействия устойчивому развитию3 (подробно обсуждается позже).

Борьба с изменением климата с помощью ИИ чрезвычайно сложна из-за огромного количества переменных, связанных с этой сложной системой. Например, наборы климатических данных огромны, и их сбор, анализ и использование для принятия обоснованных решений, которые могут привести к действиям по борьбе с изменением климата, требуют значительного количества времени. Использование ИИ для учета постоянно меняющихся факторов изменения климата позволяет нам генерировать более обоснованные прогнозы об изменениях окружающей среды, что позволяет нам раньше внедрять стратегии смягчения последствий. Это остается одним из наиболее многообещающих применений ИИ в планировании действий по борьбе с изменением климата. Однако, объясняя потенциал инструментов искусственного интеллекта в физическом моделировании земных систем для прогнозирования изменения климата, Иррганг и др.4 подчеркивают необходимость полагаться на ясные, физически значимые исследовательские гипотезы, геофизический детерминизм моделирования на основе процессов и тщательный подход. человеческая оценка на основе знаний, специфичных для предметной области, для разработки значимого ИИ, который сможет решать проблемы климатологии с помощью классических моделей системы Земли.

Более того, поскольку влияние некоторых современных систем машинного интеллекта и искусственного интеллекта, связанных с майнингом криптовалют, облачными вычислениями и крупномасштабными моделями машинного обучения, только начинает осознаваться, ускоряющееся влияние цифровизации на потребление и добычу ресурсов, похоже, становится все более очевидным. быть все более тревожной проблемой. В результате наша нынешняя траектория цифровизации кажется палкой о двух концах, которая может увеличить выбросы парниковых газов, ухудшая общее состояние здоровья планеты2.